香港沙田Tesla V100 GPU服务器 2xEPYC-7302 64GB
适合数据库集群、虚拟化平台与高并发应用的独立主机。
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沙田GPU服务器租用的常见问题
GPU服务器算力性能怎么样？
性能参数参考（以RTX 4090为例）：FP32算力82.6 TFLOPS；显存带宽1008 GB/s；CUDA核心16384个；光线追踪核心128个；Tensor核心512个。实测性能：BERT训练提速15倍，Stable Diffusion生图3秒/张。
多张显卡怎么并行训练？
多GPU并行方案：1）数据并行：每个GPU处理不同batch，最常用；2）模型并行：大模型分割到多GPU；3）NVLink连接：GPU间高速通信（600GB/s）；4）分布式训练：支持Horovod、DeepSpeed等框架。我们提供配置指导服务。
深度学习训练环境怎么配置？
一站式环境配置：1）基础环境：Ubuntu + CUDA + Docker；2）Python环境：Anaconda + Jupyter；3）深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、JAX；4）工具库：NumPy、Pandas、Scikit-learn；5）可选服务：环境定制配置（付费）。
大规模训练数据怎么传输到服务器？
数据传输方案：1）网络传输：支持FTP/SFTP/rsync，适合中小数据；2）对象存储：兼容S3协议，适合云端数据；3）高速传输：提供Aspera等工具（付费），速度提升10倍；4）物理运输：支持硬盘邮寄，适合TB级数据集；5）内网传输：同机房服务器间免费高速传输。