企业级GPU算力：告别云厂商的按小时计费
云GPU实例按需计费看似灵活，长期使用成本惊人。以A100 40GB为例：云服务约¥50/小时，月费高达¥36000；TooServer独立GPU服务器月付仅¥12000，成本直降67%，性能完全相同。独享物理显卡无超售、无争抢，7×24小时满负荷运行无额外费用。
开箱即用的AI开发环境
所有GPU服务器预装Ubuntu 22.04 + CUDA 12.x + cuDNN 9.x完整环境，TensorFlow、PyTorch、Keras等主流框架一键部署。支持Docker/Kubernetes容器化部署，Jupyter Notebook远程开发。无需耗费数小时配置环境，上机即可开始训练。特殊框架需求可联系技术团队协助安装。
多卡并行与显存容量按需选择
从单卡RTX 4090（24GB显存）到多卡A100（80GB×8），我们提供全系列GPU配置：
入门级（RTX 3080/4080）：中小模型训练、推理部署、图形渲染，性价比之选。
专业级（RTX 4090/V100）：主流AI研发、Stable Diffusion、LLM微调，单卡最强性能。
企业级（A100/H100）：大规模分布式训练、千亿参数模型、科学计算，算力无上限。
高速网络与低延迟数据传输
GPU训练常需加载海量数据集。沙田机房配备万兆内网互联 + NVMe SSD阵列，数据读取速度达3500MB/s，彻底消除I/O瓶颈。CN2 GIA国际线路确保远程SSH开发流畅，Jupyter响应延迟低于50ms。支持大容量数据盘扩展，TB级数据集本地存储无压力。
专业散热保障GPU稳定运行
高端GPU满载功耗达450W，散热不当将触发降频保护。我们采用冷通道封闭+精密空调+液冷辅助三重散热架构，GPU核心温度稳定控制在70°C以内。7×24小时满负荷训练无性能衰减，硬件寿命有保障。