GPU服务器算力性能怎么样?
性能参数参考(以RTX 4090为例):FP32算力82.6 TFLOPS;显存带宽1008 GB/s;CUDA核心16384个;光线追踪核心128个;Tensor核心512个。实测性能:BERT训练提速15倍,Stable Diffusion生图3秒/张。
香港GPU服务器,配备2xTesla V100 16G显卡、2xEPYC-7502 64核128线处理器、128GB内存。预装CUDA+PyTorch环境,适合AI模型训练、深度学习推理、LLM微调、3D渲染。沙田机房独享物理资源,月付¥11000。
性能参数参考(以RTX 4090为例):FP32算力82.6 TFLOPS;显存带宽1008 GB/s;CUDA核心16384个;光线追踪核心128个;Tensor核心512个。实测性能:BERT训练提速15倍,Stable Diffusion生图3秒/张。
多GPU并行方案:1)数据并行:每个GPU处理不同batch,最常用;2)模型并行:大模型分割到多GPU;3)NVLink连接:GPU间高速通信(600GB/s);4)分布式训练:支持Horovod、DeepSpeed等框架。我们提供配置指导服务。
一站式环境配置:1)基础环境:Ubuntu + CUDA + Docker;2)Python环境:Anaconda + Jupyter;3)深度学习框架:TensorFlow、PyTorch、JAX;4)工具库:NumPy、Pandas、Scikit-learn;5)可选服务:环境定制配置(付费)。
数据传输方案:1)网络传输:支持FTP/SFTP/rsync,适合中小数据;2)对象存储:兼容S3协议,适合云端数据;3)高速传输:提供Aspera等工具(付费),速度提升10倍;4)物理运输:支持硬盘邮寄,适合TB级数据集;5)内网传输:同机房服务器间免费高速传输。